Label Noteは、AIカメラを用いることによって人流解析を行えるソリューションです。例えば、施設などにおいて人の動きをリアルタイムに解析を行い、さまざまな施策の立案、改善などをサポートします。
こちらの記事では、Label Noteの機能や特徴、導入事例などについて調査し、まとめています。商圏分析ツールを導入したい、ツールに関する情報を探しているといった方は、ぜひこちらの内容も参考にしてみてください。
AIを用いて人数のカウントが可能。独自のAIモデルの構築により、歩行者の重なりなどが発生した場合にも精度を落とさずに人流解析を行えます。
従来の属性推定は顔認証が用いられていたものの、顔がカメラに対して正面に映るケースは少ないといえます。そこでLabel Noteでは見た目で判断を行うことで、高い精度での属性推定を可能としています。
AIを活用することによって、複数のカメラから同一人物のマッチングを行える機能です。
Label Noteは、AIカメラを用いることによって人流解析を行うツールです。動画やリアルタイムの映像を元にして人物を抽出し、人流や行動などの分析を行えます。位置情報のような既存のデータを使った分析ではなく、撮影動画や定点カメラなどを使い、リアルタイムに解析を行いたい時に適したツールであるといえます。
抽出可能なデータとしては、人物の属性や交通量、滞留箇所の特定や動線などが挙げられます。そのほかにも、目の動きなど特定の行動の抽出・分析も可能です。
また、独自のAIモデルを構築していることから、例えば人が重なった場合や障害物に隠れた場合でも追従ができるようになっており、人通りの多い時間帯でも高精度な人流解析を行えます。これまでの実績としては、1時間に4,000人が通過するエリアにおいておよそ95%の精度を実現した(※)、というデータもあります。
さらに人物の属性推定を行う場合には、従来行われてきたように顔認証を用いるのではなく、見た目での判断を行うため、高い精度で属性情報を取得することが可能です。
動画と解析データを同時に確認可能です。画面の上部に映像を表示、画面下部に抽出されたデータを表示する構成となっていることから、動画やカメラの画像と抽出されたデータを同時に確認できます。また、動画は最大3画面に分割できますので、複数の動画・カメラをチェック可能です。
さらに、気づいた点があればコメントでのシェアできるほか、抽出データをCSVや可視化ツールでアウトプットできる機能も提供されていますので、データを他のツールに取り込んでより詳しい分析を行うといったこともできます。
加えて人流解析を行う際に使用するカメラ機材の調達や機器設置についても依頼が可能となっているため、顧客の負担を抑えながら課題解決のサポートを行う体制が整えられているといえます。
またデータの計測を行ったものの、ダッシュボードなどをどう活用すれば良いかわからないケースについては、専門のカスタマーサクセスがしっかりと支援。これまで人流解析のプロジェクトを成功に導いてきた経験を持つスタッフが、データを有効に活用できるように伴走してくれます。
費用についての記載は見つかりませんでした。
Label Noteのトライアルについての記載は見つかりませんでした。
自治体のまちづくり事業で活用した事例です。名古屋市はリニアモーターカーの開業を見据え、「ウォーカブルシティ」実現に向けた施策を検討していました。そのためには歩行者の動線の確認が必要ですが、通常の交通量調査では人の移動実態を確認できないことに悩まされていました。
こうした課題を解決するために、名古屋市はLabel Note導入。同一人物をマッチングし、広範囲の人の移動実態を把握できるAIモデルも構築しました。その結果、都市空間の活用実態が明確になり、まちづくりに活かせるデータの収集に成功しました。
参照元:Label Note公式(https://www.intage-technosphere.co.jp/solution/services/traffic-volume-ai/)
日本科学未来館での導入事例です。同館は来館者の満足度向上を目的として、展示ブースや館内の利用状況を把握したいと考えていました。しかし、決まった移動順路がなく、施設内での利用者の動きや滞在時間を把握できず悩まされていたようです。
Label Noteを導入した結果、各展示ブースの滞在時間を測定できるようになりました。また、複数のカメラで同一人物を追跡・特定する仕組みも構築したため、入館から退館までの動線の可視化にも成功しています。
参照元:Label Note公式(https://www.intage-technosphere.co.jp/solution/services/traffic-volume-ai/)
| 会社名 | 株式会社インテージテクノスフィア |
|---|---|
| 本社所在地 | 東京都西東京市谷戸町2-14-11 |
| 電話番号 | 公式HPに記載なし |
| 公式サイトURL | https://www.intage-technosphere.co.jp/solution/services/traffic-volume-ai/ |
Label Noteは、AIを用いることでカメラによって撮影した映像から人の動きなどをデータ化します。人の行動を分析することによって、ビジネスの促進につなげられるツールであるといえます。滞留計測や複数カメラ間の同一人物追跡など、これまで映像解析では苦手とされてきた部分にも対応できる点も特徴です。
例えば、小売店にて売上アップにつなげる、商業施設においてテナントの配置や賃料設計を行う、人流を可視化して街づくりに活かすなど、さまざまな活用ができるツールであるといえます。
現在、さまざまな会社から商圏分析に活用できるツールが提供されています。本サイトでは、多彩な商圏分析ツールについて紹介していますので、自社のニーズに合ったツールの選択にぜひお役立てください。
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引用元:三井住友カード
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html
引用元:技研商事インターナショナル
https://www.giken.co.jp/products/marketanalyzer/
引用元:ESRIジャパン
https://www.esrij.com/products/arcgis-business-analyst/